GPT-4V 挑战视觉过错图，大跌服从使人“大跌眼镜” 。眼镜

像这种分说“哪边颜色更亮”的大跌题 ，一个没做对于：

读图片中潜在信息的眼镜也傻傻看不出，奈何样问都说“不啊”：

可是大跌呢，这种人类乍一看相对于会错的眼镜图
，它又乐成答对于：

以及这样的大跌错位图，它对于了又没残缺对于。眼镜。大跌

（GPT-4V 直接看进去头盔是眼镜位于男的大腿上的
，不女的大跌 
，但它仍是眼镜展现图里有俩人 ，另一个躲在男的大跌去世后戴着那顶头盔 ==）

看完这些，是眼镜否感应很迷 ？

全部一“该对于的不同过错
，该错的大跌又对于了” 。

测试者则展现：

在测以前 ，他以为 GPT-4V 对于这种挑战残缺不在话下
，谁知服从竟是这样。

不止是他，网友也都不清晰 GPT-4V 作为一个“精准的”AI 零星 ，按理很智能，为甚么还会犯以及人类截然差距的错觉？
？！

以是
，这事实奈何样回事？

下面是来自网友的更多测试案例 。

首先是次次都过错的颜色错觉题  。

（1）除了收尾的两颗小树图 ，尚有这个 ：

问它哪边的绿色更亮一些 ，果不其然仍是右侧亮，右侧暗 ，实际显明都同样。

（2）尚有这张稍微重大一点的
 ：

两只眼睛着实都是灰色 ，但让 GPT-4V 来形貌图像时 ，它回覆一只为蓝色，另一只做了灰度处置，无奈患上悉颜色。

（3）这张就更别提了 ，直接被瞎搅地去世去世的。

尽管 ，这简直很难，大部份人类也识别不进去所有的球着实都是棕色。

其次是会发生动态错觉的图 。

（1）有一点意外 
，当咱们问 GPT-4V“你望见了甚么？形貌细节”时，它直接挑明了这是一张看久了就会让人发生眩晕感的错觉图，本性便是一些海浪线而已经。

（2）这张也不难倒它。

但怪异的是问它图中有多少种颜色
，它奈何样都只能识别出黄色以及蓝色 ，看不到玄色以及红色 。

接下来是另一类比力平面的错觉图。

（1）如收尾所示的这张
：

艰深人类真的展现很懵圈
，可是 GPT-4V 居然对于了。

But ，别急
！！有人拿着测试者的图去问“自己的”GPT-4V ，让它再魔难一下时 ，它居然修正了谜底 。

可是还没完 。品评区惊现套娃操作，有人又拿着这俩人的对于话图再问 GPT-4V  ，您猜奈何样着 ？它又改回去了。。

大伙可是玩上瘾了，又是一次又一次套娃 。幸好最终 GPT-4V 坚持了己见 。

总的来说 ，对于这种错觉陷阱是残缺没下场
。

（2）咱们自己也测了一个长度错觉题：

服从是 so easy～

再来一组找潜在信息的图 。

很遗憾 ，这种对于人类来说真的还算轻松的题 ，GPT-4V 是一点也搞不定
。

（1）先看这张，“远看”可能看到“NYC”三个大写字母。但它形貌了一堆有的没的
，便是展现没发现任何潜在信息。

（2）假如说上门这个有点费解，看不出也罢
。但对于这种图形潜在，它也不可。

它形貌到的惟独其中的小女孩 ，纵然测试者让它“往远了看 ，又不新发现”，也无济于事 。

不外，假如咱们把这张图片手动削减再丢给它
，它行了 ，看到了骷髅。

最后是一组着实天下的错位图。

（1）除了收尾揭示的人骑摩托，这张小猫“悬浮”，它居然对于了。

（2）这张惊悚图，也 OK。

（3）但这个就失败了 ，实际前面是一只狗以及小 baby 的重合
，它认成法斗犬幼崽 。

（4）至于这张，它压根儿就没提鞋子的事儿，说了也些不痛不痒的话。

以是，为甚么会爆发下面这些情景：有的错觉它可能识别进去，有的又展现患上很优异 ？

首先 ，对于颜色错觉的图，网友首先以为是揭示词的下场
 。

就像两颗小树那张，咱们问它“哪一个更亮”，着实便是给了 GPT-4V 展现或者私见，它会顺着咱的私见往返覆。

咱们自己的测试也是如斯：

但假如咱们不带态度的问：图中两种颜色同样吗？它残缺没下场 。

不外
，也有网友指出，当咱们问它哪棵树更亮时，假如黑白常松散地对于所有像素妨碍平均 ，GPT-4V 的回浸没出倾向 。

致使有网友还用测色计实测了一把 ：

但
！又有人指出假如只展现一部份时，两者显明同样
。

临时再也不争执这个下场 ，可能确定的是，“揭示词”的运用措施会对于它的分说组成影响是没下场的 。

此外，网友发现 ：

假如咱们去诘责 GPT-4V ，让它再子细确认一下 ，它也能更正回覆。

至于无奈识别远景图像的下场，有网友以为这可能是由于 GPT-4V 只会从左往右地读取图像。

而对于“为甚么无意它会以及人类同样发昏被错觉误导 、残缺不像个智能 AI”的疑难，良多人则展现这绝不意外，是磨炼下场。

即大模子是凭证人类数据、人的反映、人的诠释妨碍磨炼的，做作会发生以及人同样的过错。

因此，尚有人戏谑：

看来咱们人类缔造了那末多科幻作品，形貌 AI 是若何冷漠、欠缺，但当如今咱们真正具备它时，发现它也不外如斯。

（手动狗头）

你以为该若何让 GPT-4V 的错觉识别能耐更强呢？

值患上一提的是 ，咱们也测试了其中的一些案例。

发现 GPT-4V 的展现不大同样 
，有些题它在“咱们这里”是可能的
。

好比这张分说球颜色的：

尚有这个 ：

尽管把大图认成老姑娘而非骷髅 ，但仍是表明它可能“远不雅” 的。

参考链接 ：

本文来自微信公共号 ：量子位 （ID：QbitAI），作者：丰色

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